У апошнія гады галіна сартавання перажыла значны прагрэс дзякуючы інтэграцыі перадавых тэхналогій. Сярод іх значнае месца набыло прымяненне тэхналогіі сартавання ў бачным і інфрачырвоным святле. У гэтым артыкуле разглядаюцца розныя тыпы лямпаў, якія выкарыстоўваюцца ў сартаваннях, з асноўнай увагай на тэхналогіі сартавання ў бачным святле, кароткім інфрачырвоным і блізкім інфрачырвоным дыяпазонах. Гэтыя тэхналогіі рэвалюцыянізуюць сартаванне па колеры, форме і выдаленне прымешак, дазваляючы прамысловасці дасягнуць беспрэцэдэнтнага ўзроўню эфектыўнасці і дакладнасці.
1. Тэхналогія сартавання бачнага святла
Дыяпазон спектру: 400-800 нм
Класіфікацыя камеры: лінейная/планарная, чорна-белая/RGB, дазвол: 2048 пікселяў
Прымяненне: сартаванне па колерах, сартаванне па формах, сартаванне з дапамогай штучнага інтэлекту.
Тэхналогія сартавання бачнага святла выкарыстоўвае дыяпазон электрамагнітнага спектру ад 400 да 800 нанаметраў, які знаходзіцца ў бачным для чалавека дыяпазоне. Яна ўключае ў сябе камеры з высокім разрозненнем (2048 пікселяў), здольныя выконваць лінейную або планарную класіфікацыю, і яны могуць быць чорна-белымі або RGB-варыянтамі.
1.1 Сартаванне па колерах
Гэтая тэхналогія ідэальна падыходзіць для сартавання па колеры, дазваляючы прамысловасці адрозніваць тэкстуры, памеры і формы з невялікімі адрозненнямі ў колеры. Яна шырока ўжываецца для сартавання матэрыялаў і прымешак, якія можа адрозніць чалавечае вока. Ад сельскагаспадарчай прадукцыі да вытворчых працэсаў, сартаванне бачным святлом эфектыўна ідэнтыфікуе і аддзяляе прадметы на аснове іх каляровых уласцівасцей.
1.2 Сартаванне фігур
Яшчэ адным выдатным прымяненнем сартавання бачнага святла з'яўляецца сартаванне па форме. Выкарыстоўваючы алгарытмы на базе штучнага інтэлекту, тэхналогія можа дакладна распазнаваць і класіфікаваць аб'екты на аснове іх формы, аптымізуючы розныя прамысловыя працэсы.
1.3 Сартаванне з дапамогай штучнага інтэлекту
Інтэграцыя штучнага інтэлекту яшчэ больш паляпшае магчымасці сартавання ў бачным святле. Пашыраныя алгарытмы дазваляюць сістэме вучыцца і адаптавацца, што робіць яе здольнай распазнаваць складаныя заканамернасці і забяспечваць дакладную сартаванне ў розных галінах прамысловасці.
2. Тэхналогія інфрачырвонай сартоўкі – кароткае інфрачырвонае выпраменьванне
Дыяпазон спектру: 900-1700 нм
Класіфікацыя камеры: адзінарная інфрачырвоная, падвойная інфрачырвоная, кампазітная інфрачырвоная, мультыспектральная і г.д.
Прымяненне: сартаванне матэрыялаў па вільготнасці і ўтрыманні алею, арэхавая прамысловасць, сартаванне пластмас.
Тэхналогія сартавання ў кароткім інфрачырвоным выпраменьванні працуе ў дыяпазоне спектру ад 900 да 1700 нанаметраў, што знаходзіцца па-за межамі бачнага для чалавека дыяпазону. Яна ўключае ў сябе спецыялізаваныя камеры з рознымі інфрачырвонымі магчымасцямі, такімі як адзінарныя, падвойныя, кампазітныя або шматспектральныя інфрачырвоныя выпраменьванні.
2.1 Сартаванне матэрыялаў па вільготнасці і ўтрыманні алею
Тэхналогія кароткага інфрачырвонага выпраменьвання выдатна спраўляецца з сартаваннем матэрыялаў па ўтрыманні вільгаці і алею. Гэтая здольнасць робіць яе асабліва каштоўнай у арэхавай прамысловасці, дзе яна шырока выкарыстоўваецца для аддзялення ядраў шкарлупіны грэцкіх арэхаў, ядраў гарбузовых насення, сцеблаў разынак і костачак ад кававых зерняў.
2.2 Сартаванне пластыка
Сартаванне пластыка, асабліва пры працы з матэрыяламі аднаго колеру, атрымлівае значныя перавагі ад тэхналогіі кароткага інфрачырвонага выпраменьвання. Яна дазваляе дакладна аддзяляць розныя тыпы пластыка, аптымізуючы працэсы перапрацоўкі і забяспечваючы высокую якасць канчатковых прадуктаў.
3. Тэхналогія інфрачырвонай сартоўкі — блізкае інфрачырвонае выпраменьванне
Дыяпазон спектру: 800-1000 нм
Класіфікацыя камеры: дазвол 1024 і 2048 пікселяў
Ужыванне: сартаванне прымешак, сартаванне матэрыялаў.
Тэхналогія сартавання ў блізкай інфрачырвонай вобласці працуе ў дыяпазоне спектру ад 800 да 1000 нанаметраў, што дазваляе атрымаць каштоўную інфармацыю, якая выходзіць за межы бачнага для чалавека дыяпазону. У ёй выкарыстоўваюцца камеры высокага разрознення з 1024 або 2048 пікселямі, што дазваляе эфектыўна і дакладна сартаваць.
3.1 Сартаванне прымешак
Тэхналогія блізкага інфрачырвонага выпраменьвання асабліва эфектыўная пры сартаванні прымешак, што робіць яе неацэнным інструментам у розных галінах прамысловасці. Напрыклад, яна можа выяўляць і выдаляць белы жывот з рысу, камяні і мышыны памёт з гарбузовага насення, а таксама насякомых з чайнага лісця.
3.2 Сартаванне матэрыялаў
Здольнасць тэхналогіі аналізаваць матэрыялы, якія знаходзяцца па-за межамі бачнага для чалавека дыяпазону, дазваляе дакладна сартаваць матэрыялы, аптымізаваць вытворчыя і вытворчыя працэсы ў розных сектарах.
Выснова
Дасягненні ў тэхналогіях сартавання, асабліва ў галіне бачнага і інфрачырвонага выпраменьвання, зрабілі рэвалюцыю ў магчымасцях сартавання ў розных галінах прамысловасці. Тэхналогія сартавання ў бачным святле дазваляе эфектыўна сартаваць па колеры і форме з дапамогай алгарытмаў на базе штучнага інтэлекту. Сартаванне ў кароткім інфрачырвоным выпраменьванні выдатна спраўляецца з сартаваннем матэрыялаў па вільготнасці і ўтрыманні алею, што прыносіць карысць арэхавай прамысловасці і працэсам сартавання пластмас. Тым часам тэхналогія блізкага інфрачырвонага выпраменьвання аказваецца неацэннай пры сартаванні прымешак і матэрыялаў. Па меры таго, як гэтыя тэхналогіі працягваюць развівацца, будучыня сартавання выглядае перспектыўнай, абяцаючы павышэнне эфектыўнасці, дакладнасці і ўстойлівасці ва ўсіх галінах прамысловасці па ўсім свеце.
Ніжэй прыведзены некаторыя сферы прымянення камбінацыі гэтых тэхналогій:
Бачнае святло звышвысокай выразнасці + штучны інтэлект: гародніна (сартаванне валасоў)
Бачнае святло + рэнтген + штучны інтэлект: сартаванне арахіса
Бачнае святло + штучны інтэлект: сартаванне ядраў арэхаў
Тэхналогія бачнага святла + штучны інтэлект + чатырох перспектыўных камер: сартаванне Macadamia
Інфрачырвонае + бачнае святло: сартаванне рысу
Бачнае святло + штучны інтэлект: выяўленне дэфектаў термоусадочнай плёнкі і выяўленне распыляльнага кода
Час публікацыі: 01 жніўня 2023 г.